我是朱浩嘉，来自东南大学人工智能专业，目前在读直博研究生。我的主要研究方向包括检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）与城市计算（Urban Computing）。在科研中，我关注大模型在复杂信息检索、空间推理和真实场景任务中的能力提升，并在城市区域预训练、空间实体解析等方向开展了多项研究工作，成果已发表于 KDD 2025、EMNLP 2025 等国际顶会。同时，我参与多个开源与创新项目，包括拥有 1.5k Stars 的 EveryoneNobel 图像生成系统，以及国家级一等奖“挑战杯”项目。

论文

• Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach KDD 2025

• GER-LLM: Efficient and Effective Geospatial Entity Resolution with Large Language Model EMNLP 2025（第一作者）

• Boundary Prompting: Elastic Urban Region Representation via Graph-based Spatial Tokenization arxiv

• Accelerating Distributed Urban Traffic Simulation via Enhanced Stale Synchronous Parallelism BESC 2024 (best student paper)

• MRG-SER: Self-supervised Spatial Entity Resolution Based on Multi-Relational Graph VLDB Workshops 2024

• MetaSync: Relaxing Synchronization Frequency in Distributed Urban Traffic Simulation CSCWD 2022

开源项目

• EveryoneNobel（1.5k Stars & 91 Forks） 基于 ComfyUI 的个性化“诺贝尔奖风格”图像生成框架，负责核心开发与工作流架构设计。 GitHub： https://github.com/16131zzzzzzzz/EveryoneNobel

• MetaFlow / MetaSync 系列项目 分布式城市交通仿真系统（部分成果发表于 CSCWD 2022）。

• 医疗知识图谱构建与问答系统 基于 Python 与知识工程方法，从多源数据抽取结构化医学知识。

• GBDT-SPARSE、多模态讽刺检测等项目 覆盖机器学习、计算机视觉与 NLP 多个方向。

实习经历

• 字节跳动 · 电商BP（2022.07–2022.12）

  • 使用 SQL + 分布式计算集群进行数据开发与分析
  • 构建业务级高效数据处理链路
  • 为电商业务提供可落地的数据优化方案

🏅 奖项与荣誉

• “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛 —— 国家级一等奖（第一负责人） 提出基于时空因果推理的智能交通治理模型，构建从异常识别到政策响应的完整链路。

• 国家级大学生创新创业训练计划项目 强化学习交通仿真平台建设。

• DIGIX 全球 AI 挑战赛 · 第 10 名 用户留存预测任务（XGBoost）。

• 东南大学数学建模大赛三等奖

• HACKxSJTU 创客马拉松二等奖 基于 Hololive + IBM Watson 的混合现实游戏开发。